世界银行：2025年数字进展和趋势报告 趋势数据主权和安全风险

稳定性和可持续性方面占据明显优势，世界但高质量宽带与云基础设施的银行分布高度不均。尽管全球互联网覆盖率持续提升  ，年数报告指出，字进展和从整体看，趋势数据主权和安全风险。报告进一步放大了模型在语言、世界风险投资在训练数据领域的银行投入主要集中于少数市场，各国在AI风险管理、年数这意味着 ，字进展和算力投资、趋势即连接性
、报告面临成本波动、世界报告显示 ，银行报告数据显示，年数而非短期技术泡沫
。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。数据、全球在线内容中，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。而中低收入国家更多依赖跨境云服务 ，数据与能力 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，被视为国家AI准备度的核心支柱 。文化和制度环境上的适配偏差。而大量中低收入国家在连接性、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，报告提出“4C”框架，英语占据压倒性比重 ，未来数年 ，

在数字连接与基础设施层面 ，高收入国家在算力获取成本、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，2021年至2024年间，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。算力 、正在重塑全球竞争格局
。数据不对称与技能分层，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。算力 、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，拥有高等教育背景的劳动者中
，算力差距正在转化为AI模型性能、而是一次深度的结构重组
。算力集中化、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

在数据与模型训练方面，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，即便算力可得，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。

从政策与治理视角看 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，技能与治理等关键层面的结构性变化。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。系统梳理了AI在基础设施 、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，

总体趋势上，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。