Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，人人广义上 ，工智要系统解决上述所有问题 ，挥作它们记不住用户告知的用还内容 ，那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。方案规划与自主实施的联合理能力 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。就是不够实用。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，具备问题拆解、
据媒体报道 ，无法有效操作电脑系统 ，它们的智能水平不足 ，”
”他预估 ，